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Medical specialist performing doppler ultrasound of the lower limb vessels
医療診断向けAI市場動向
   医療診断向けAIの世界市場規模は2021年で917億円以上、2026年に5247億円、市場の平均年成長率は39.8%で推移する見込みです。Google LLC傘下のDeepMind Technologies Limitedによる眼疾患診断支援,Enlitic, Inc.の肺がん診断支援,Arterys, Inc.の心疾患診断支援など,画像診断AIのスタートアップ企業が次々と登場し,米国では現在100社を超えています。

  世界の超音波機器の市場規模は地域別市場の規模では、北米が5445.8億円と最大で、欧州が3665.9億円、アジアが2510.9億円と続き、超音波診断装置の世界市場は2030年まで年平均成長率7.9%(CAGR)で成長する見込みと予測(Fortune Business Insightsによる)されています。

  超音波診断装置において課題となっているのが、一番は人手不足医師や専門家の数は限られており、診断に要する時間と労力が非常に高いからです。特に一部の地域や特殊な分野で深刻な課題となっています。二番は複雑な超音波画像解釈には多くの情報が含まれ、複雑な病態を正確に診断するためには(特に初期の疾患や微細な異常の検出は)高度な専門知識と経験が必要です。三番ですが診断の一貫性と変動と言われ、医師の主観的な判断により、同じ画像に対して異なる診断が出されることがあり、結局は同じ画像でも医師により、タイミングにより一貫性に欠けることです。また、診断の変動があることから、患者によっては誤診が発生する可能性もあります。

  上記の超音波診断装置の課題を解決する為に3D/4DとAI統合した次世代技術の超音波の導入や、時間のかかるプロセスを自動化するためのAI技術の統合が予測期間中の市場成長を促進すると予想されています。次世代超音波診断システムの世界市場規模は、2021年に1155億円でしたが2022年から2030年までの予測期間中に年平均成長率(CAGR)9.1%を記録し、2030年には2300億円に達すると予測されています。超音波技術における新たなAI導入のイノベーションが市場規模を拡大しています。

  また超音波診断装置の小型軽量化や低コスト化、AI技術による自動化によりPoint of Care(POC)の観点から使いやすく・導入のしやすいものへのニーズが高まっています。POCであるポータブル携帯型超音波診断装置においては、医師が病室や災害地、救急現場にて、AIを活用した患者の診断・処置を行うニーズが近年爆発的に高まっており、更なる市場規模の拡大が見込まれます。特にAIを活用した知能視診機とも言い、世界中の資源の乏しい地域での使用が可能になりました。

  超音波診断装置における利用範囲が広がっていく中で、超音波画像AI診断システムは、人工知能(AI)を用いて超音波画像を解析し、病変や異常を検出し、診断支援を行う技術です。AI診断システムを活用した超音波検査に不慣れな検査員に対して、検査支援を可能にする利便性のある装置は今後益々需要が高まっていくことが予想されます。AI診断支援技術の画像解析の高度化、迅速な診断、一貫性の向上などの面で医療画像診断の課題解決に貢献できると確信しております。
 
  ソフトバンクグループの孫正義会長は2023年10月4日、東京都内で開いたイベントで講演し、急速に進化を続ける人工知能(AI)について「10年以内に人類の英知の総和の10倍賢くなる」との考えを示しました。汎用(はんよう)性の高いAGI(汎用人工知能/Artificial General Intelligence)によって社会の根幹そのものが大きく変化していく時代が来ると指摘し、急速に成長するChatGPTなどの生成AIはすでに医師免許試験に合格するレベルにありとも明言しました。現在のAIは自己学習を続けますが、10年以内にAGIへと進化し、さらに10年後には人類の1万倍の知能を持つASI(人工超知能)へと到達するとの予測を示し、脳神経細胞の数が人間の1万分の1とされる金魚を例にとり「(AIと人間の知能の差は)人間対金魚のようなものになる」と述べました。  
  私たちはAGI/ASIの登場によって、AIによる行動の幅が広がり、医療分野を含め様々な分野への応用も広がることが期待されています。
AIの導入実用化で
期待できること
画像診断効率化

医師の経験に大きく依存せず
医師のアシスタントとして       医療画像診断の精度を向上

未知病予防と治療

所見療法推察(CAP)の
早期発見疾患に対する
スクリーニングで予防という最大の治療を

不足を緩和

医療画像専門医の不足や
地域医療機関の
診断能力不足を緩和

遠隔診断

第5世代移動通信システムにより
モノや人をつなぎ地域制限を超え
遠隔地における診断精度を向上

緊急時にも対応

疫病、救急
地震災害といった
緊急時の対応に最適

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